就像许多其他行业一样，人工智能和机器学习正在改变工程学。尽管这些技术现在似乎“无处不在”，但我们不应该忽视它们是多么不可思议，它们使我们今天能够做的事情和将使我们明天能够做的事情是多么非凡。对于工程师来说，人工智能和机器学习可能会使他们所做的工作进化，但也可以帮助他们做以前不能做的事情。

 

首先，让我们明确一下人工智能和机器学习的定义。

 

人工智能(AI)领域始于1956年，但直到最近十年才取得重大进展，使该技术得以广泛应用并为许多外部技术圈所体验。今天，人工智能是发展最快的新兴技术之一，它描述了能够执行以前需要人类智能才能完成的任务的机器。

 

机器学习则更进一步。这是最新的人工智能技术之一，机器可以通过获取数据、分析数据、采取行动，然后从行动的结果中学习。

 

人工智能和机器学习如何在工程中应用?

 

在工程领域使用的人工智能使用软件和硬件组件。随着机器变得越来越复杂，它们不仅能够支持智能生产线和复杂的制造任务，而且还能够通过机器学习设计和改进任务——几乎不需要人工干预。机器人已经在汽车制造商的生产线上使用了很长一段时间，从完成简单的工程任务到现在处理一些最复杂的过程中需要的许多精确的动作。

 

学校辅导员克服了意想不到的挑战

 

工程师所负责的许多任务，如设计和仿真，都可以在人工智能工具的支持下得到增强。想想看，计算机辅助设计(CAD)曾经只是工程学的一个辅助工具，如今它已成为日常工作流程的一个基本部分。这些工具将有助于提高工程师的能力，使探索设计和减轻重量的选择成为可能，这在以前是不可能的。

 

人工智能支持工程任务的另一种方式是打破部门之间的竖井，帮助有效地管理数据，从中收集见解。人工智能程序可以为低价值的任务提供自动化，解放工程师去执行高价值的任务。通过使用机器学习来发现数据中的模式，机器在帮助进行工程判断方面将是非常重要的。

 

工程师的角色会发生什么变化?

 

虽然人工智能和机器学习在工程学上有很多好处，但一些工程师担心他们的工作将被机器取代。自动化已经并将继续接管人类历史上曾做过的工作;然而，这可以解放人类去做更高层次的任务，以及接管那些需要人类独特技能的工作，而这些技能甚至还不存在。在斯坦福大学(Stanford University)的一项名为“人工智能的百年研究”(one Hundred Year study of Artificial Intelligence)的研究中，对就业的威胁并不是迫在眉睫的，即使我们到了那个时候，它也会被对社会的积极影响和科技带来的能力提升所抵消。牛津大学(University of Oxford)的一份报告称，科学和工程专业受到的威胁最小，它们将从人工智能工具中受益良多。

 

为了让工程师们为工业4.0做准备，天辰娱乐登录网址当工厂自动化、大数据、人工智能和机器学习改变我们的工作方式时，工程师们应该准备适应最新的可用工具，并学习如何与机器人和机器一起工作，为他们提供建议。工程师必须优化需要完成的工作，使人类和机器人之间的交互尽可能的好。

 

人工智能和机器学习是先进工程的基础。尽管仍存在一些问题，尤其是关于工程师的工作将如何变化的问题，但抵制这种变化是徒劳的。毫无疑问，人工智能将有助于更有效地管理工程数据，并将成为未来工程的重要组成部分。越早接受和适应;工程师们越早利用这项技术的优势就越好。