大约20个月前，
天辰注册Manu Sharma和几个朋友创办了一家名为Labelbox的公司，并在Reddit上发布。是的,Reddit。今天，他们宣布了由a16z牵头的2500万美元B轮投资。是的,Andreesen霍洛维茨。
马努•夏尔马(Manu Sharma)和他的朋友丹尼尔•拉斯穆森(Daniel Rasmuson)、布赖恩•里格尔(Brian Rieger)都在各自的工作中发现了同样的问题:采用人工智能的公司是在浪费时间构建工具来构建解决方案，而不仅仅是构建解决方案。也许很无聊，但对于任何面对过的人来说都是令人沮丧的。
因此，他们开始在夜间和周末工作，为管理数据的团队创建一个简单的协作工具，以训练机器学习模型。令他们高兴的是，这款应用一炮而红，很快他们就开始添加用户要求的功能。马努回忆说，当时的情况是，“我们有客户，我们必须扩大10亿美元的标注资产的基础设施，因为我们有一条收集50万辆卡车数据的生产管道。”
这个简单的工具很快就演变成了今天这样的综合培训数据平台。
但还有别的事情发生了。随着经济中机器学习的采用加速，重心转向了Labelbox的人工智能生产过程。算法要么便宜，要么免费，而云计算让计算能力无处不在，也让人买得起。突然之间，带标签的数据成为人工智能时代真正的知识产权。
马努·夏尔马(Manu Sharma)、丹尼尔·拉斯穆森(Daniel Rasmuson)和布赖恩·里格尔(Brian Rieger)试图做点正确的事情，却无意中发现了一个似乎看不到底的市场机会。就好像他们是来帮助放映员的，却发现自己正在主演电影。
当前的“人工智能革命”是一场监督学习革命。监督学习是一种教计算机识别模式并根据这些模式做出决策的方法，通常比人类更快、更准确。
但要教会计算机识别模式，数据科学家首先必须用数千，有时是数百万的例子来训练它们。这些例子需要标记:这是一只狗，这是一个肿瘤，这是一个杂草。高质量的标签数据是成功培训、精确模型和可靠决策的关键。随着监督学习席卷全球经济，对带标签数据的需求正变得越来越大。
在人工智能时代创造这样的IP有两个部分。有人类标记服务，也有平台。
Labelbox有第三方标签服务，但是Labelbox坚持认为他们是软件公司，而不是服务公司。他们建立了一个具有形式跟随功能的平台，他们的重点是使平台尽可能的创新和用户友好。
该平台不仅促进了协作，还促进了返工、质量保证、模型评估、审计跟踪和模型辅助标记。虽然他们从计算机视觉开始，但他们可以处理所有形式的数据，并扩展他们的视频标签功能。该平台还有助于计费和时间管理。“Labelbox是一个集成的解决方案，数据科学团队不仅可以创建培训数据，还可以在一个地方管理它。这是客户建立他们的机器学习管道的基础设施，”Manu说。
所有这些都解放了数据科学团队，使他们能够专注于他们应该专注的事情——建立和部署模型。
其他公司专注于这项服务:你把数据交给这些公司，他们在自己的平台上处理，然后返回标记的数据。但实际上，你是在让外包供应商构建你的IP——你最有价值的人工智能资产——而他们保留了一份副本。
在Labelbox中，一边是标签服务公司，另一边是数据工程师，天辰平台因此在构建IP时要保持可见性和可控性。这不仅仅是一个强调的问题，更是一个哲学问题。
通过控制标记过程，数据科学团队可以深入地了解他们的数据的优点，并能够实时地识别和修复缺点，而不是与黑盒服务进行不可避免的、耗时的来回工作。
现在，许多人认为以数据为中心的编程是计算的未来，在这种编程中，数据塑造应用程序，而不是反过来，数据区分系统，而不是系统决定数据。世界需要进化以适应这种新的软件开发生命周期。Manu说它的目标是成为这种转变的中心，“随着时间的推移，随着模型的改进，我们的客户将Labelbox作为一个平台来了解模型是如何运行的。”
有标签的数据已经在影响着世界，比如提前6个小时发现有人的肺被刺破，这样他们就能活下来，或者因为拖拉机可以精确地看到和喷洒农药，农场里使用的除草剂减少了90%。
在Manu看来，当一个精密的喷雾器喷洒杂草或检测到肿瘤，或者一个兴奋的购物者打开一箱通过算法选择的衣服送到他们的门口时，价值就产生了。Labelbox创建了基础设施来实现价值创造。如果没有像Labelbox这样的数据科学团队或平台，这一切都不会发生。
Manu和他的朋友们在2018年筹集了390万美元来帮助公司发展，去年又筹集了1000万美元。去年年底，传奇的安德森•霍洛维茨基金(Andreesen Horowitz)投资者彼得•莱文(Peter Levine)联系了他们。这就是为什么2500万美元的B轮融资来自硅谷一些最伟大的风投公司:a16z、Gradient Ventures、Kleiner Perkins、First round Capital和Sumon Sadhu。对于一群只想解决问题的人来说，这已经很不错了。