人工智能(AI)被许多人视为获得竞争优势和效率的最佳途径。3 / 4的c级高管将这一信息铭记于心——他们认为，如果他们不超越试验阶段，积极部署人工智能，他们在未来5年就有破产的风险。

 

这种日益加剧的焦虑情绪出现在埃森哲(Accenture)最近的一项研究中。该研究基于对全球1500名c级高管的调查。尽管如此，天辰娱乐登陆各组织仍在争先恐后地建立人工智能的立足点。84%的受访者表示，人工智能现在对他们的商业战略至关重要，但只有16%的人已经走出了实验阶段。76%的公司正在努力解决如何在他们的业务中扩展人工智能的问题。

 

由凯坦•阿瓦莱加恩卡(Ketan Awalegaonkar)领导的埃森哲(Accenture)报告作者团队深入研究了这些人工智能领域的领导者，发现这些表现最好的人从人工智能投资中获得的回报是表现较差的人的近三倍。

 

是什么让这些组织与众不同?他们“拥有明确的人工智能战略和与公司业务目标相关的运营模式，并得到首席人工智能、数据或分析官支持的更大的多维团队的支持。”大规模的人工智能通常是跨点解决方案，比如个性化。”

 

Awalegaonkar和他的合著者提供了以下建议，天辰官方网址将人工智能带出实验室，进入主流组织:

 

推动“有意的”人工智能:近四分之三(71%)的人工智能领导者表示，他们有一个“明确定义的战略和运营模式，以扩大人工智能的规模”，而只有一半的落后公司。调查显示，人工智能领导者“也更有可能定义明确的流程和所有者，拥有明确的问责制，并与敬业的人工智能冠军建立领导支持。”

 

消除数据噪音:埃森哲报告的作者指出:“在多年收集、存储、分析和重新配置大量信息之后，大多数组织都在处理庞大的数据量，天辰测速平台以及如何清理、管理、维护和使用这些数据。”这些领导者可以忽略围绕数据的“噪音”。他们认识到关键业务数据的重要性——将金融、营销、消费者和主数据确定为优先领域。报告还指出，他们还使用正确的人工智能工具，“比如基于云的数据湖、带有模型管理和治理的数据工程/数据科学工作台、数据和分析市场以及搜索——来为他们的应用管理数据。”

 

把人工智能当作一项团队运动:把人工智能从IT实验室中拿出来，让整个组织的团队来负责它。对于人工智能领导者来说，“这些团队通常由首席人工智能、数据或分析官领导。他们由数据科学家组成;数据建模师;机器学习、数据和人工智能工程师;可视化专家;数据质量、培训和通信专家。”

 

最后，Awalegaonkar说，国家机构需要达到的是“工业化的人工智能”，其特征是“数字平台的思维模式，并创建一个具有数据和分析的人工智能文化，使整个组织民主化。”他们已经用负责任的人工智能框架扩展了数千个模型。他们促进产品和服务的创新，天辰测速登陆并从提高对客户和员工期望的可见性中获益。”