在这个假期，你看到的在超市里穿梭的机器人可能会停下来快速自拍，但它们经过了严格的编码，以确保最后一刻的购物者不会对他们喜爱的美食空空的货架感到失望。
零售商们纷纷向机器人大军求助，以帮助它们在一年中最繁忙的购物日保持充足的库存，天辰登录天辰娱乐官网而三家机器人公司则站在了试图解决价值上万亿美元的工业库存扭曲问题的前沿，这些问题包括货品脱销、促销价格误报、货品放错地方以及产品缩水。
值得关注的主要玩家有:
Bossa Nova Robotics是一家总部位于旧金山的B系列机器人初创公司，成立于2005年，迄今已筹集了9500万美元的资金，目前正在为沃尔玛(Walmart)和艾伯特森(Albertsons)等全球最大的食品零售商部署350台机器人
2014年成立的旧金山初创公司Simbe Robotics在9月份完成了由Venrock牵头的一轮2600万美元的首轮融资。他们正在与软银机器人公司(SoftBank Robotics)合作，部署1000个名字高的机器人
总部位于肯塔基州的Badger Technologies是纽约证券交易所市值250亿美元的跨国公司Jabil的子公司
我有机会与联合创始人兼首席技术官萨尔乔恩•斯卡夫(Sarjoun Skaff)和博萨诺瓦机器人公司(Bossa Nova Robotics)的CBO马丁•希吉(Martin Hitch)进行了交流，讨论他们如何利用人工智能、机器学习、计算机视觉和数据分析来帮助杂货商提高零售效率。以下是经过编辑的讨论记录:
波萨诺瓦这个名字是怎么来的?
斯卡夫:这是对巴西的致敬。我年轻时去过那里，喜欢那里的文化。它也意味着“新趋势”——我们视自己为先驱者。
该公司最初是一家小型玩具机器人制造商，
天辰在线速官网后来转向商业服务机器人。为什么?
Hitch:最初我们试图围绕游戏领域的互动儿童玩具开展业务，但因为价格太低而没有赚到钱。最终，我们被《小龙斯派罗》挤出了市场，但我们发现自己拥有了这个为能够在网络世界改变能力的物理机器人打造的奇妙平台。
因此，在2012年，我们开始试验该平台的使用，并开发了一款自主球机器人，它使用的技术是卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon)授权的，可以在成年人周围安全移动。我们意识到，它非常适合没有自动化的商店前台操作，于是我们把它拿给我们的零售合作伙伴，告诉他们，我们有一个物理机器人平台，可以在扫描货架的同时安全地在顾客周围操作，可以实时解决你的缺货问题。
我们做这行比谁都久。
你和卡内基甜瓜是什么关系?
希契:Sarjoun是在CMU上学时开始接触波萨诺瓦的。去年，我们收购了HawXeye，一个CMU的分支。其创始人之一，Marios Savvides教授，因其在深度学习、人脸生物识别和物体识别方面的工作而闻名世界，最近在达沃斯世界经济论坛上发表了演讲。他现在是博萨诺瓦的首席人工智能科学家，领导着我们在校园里资助的实验室，里面有25名顶级人工智能科学家。我们很幸运有他们在船上。说到底，你的机器人和你的团队一样聪明。
你能解释一下你们的商业模式吗?
Hitch:我们将机器人作为一种服务来部署，并根据零售商的需求来构建一个数据计划，具体取决于他们在商店中要完成的任务，以及他们需要获取和分析数据的频率和速度。例如，我们每天扫描沃尔玛三次，天辰登录注册机器人在15分钟或更少的时间内处理数据，然后将数据传输到商店中的手持设备上，这样就可以立即采取行动。
为什么你的机器人不能说话?
希奇:嗯，我们的机器人有一项非常重要的工作要做——在商店里走来走去，捕捉货架上物品的数据和图像，对其进行处理，找出货架上有什么，然后将其传送给人类。我们需要它来保持专注，而不是因为与客户聊天而分心。
我在面试一个不会说话的机器人
我在采访一个不会说话的机器人马丁·希奇
你的机器人有多少个摄像头?
它通过激光雷达导航，有15个2D相机和6个3D相机。
当你扫描过道时，你的机器人是否正在存储人们购物的图像?
希奇:不，它不是监视机器人。它只能把人看作是一种数字化的轮廓，说这里有一个人，有一个购物车。这使它能够决定下一步如何移动。这些图像被存储在它的地图上作为一个障碍。我们都在关注商店里的库存，我们的高分辨率相机只对准货架上的商品。
谁是你的客户?
Hitch:我们在美国和英国有业务，与六家不同的零售商合作，其中两家已经宣布，它们是沃尔玛(Walmart)和艾伯森(Albertsons)。
沃尔玛是我们最大的客户。Albertsons很酷的一点是，它旗下的其他商店(Safeway、Lucky、Vons和Andronico’s)内部都是一样的，布局一样，标签也一样。从人工智能的角度来看，这使得我们的引擎从特定环境下的图像中提取数据变得非常容易。一旦你训练它，你可以把机器人放在任何有相同类型特征的商店。
你打算把业务扩展到杂货以外的地方吗?
Hitch:捕获零售商店货架上的数据是零售问题，而不是杂货问题。它可以是家庭装修，办公用品，或其他各种各样的物品，所以在这方面，我们可以做的远远超过杂货。我们将在明年年初添加RFID，很快就能扫描衣服。
亚马逊网络服务在许多人工智能驱动的公司的技术堆栈中占据主导地位，但在零售领域却不是这样——在你的堆栈中有什么?
Hitch:亚马逊是大多数零售商的头号竞争对手，也是任何零售商都不愿与之合作的云提供商。
微软是我们的云合作伙伴。
在处理能力方面，英特尔是我们的战略合作伙伴之一，我们在我们的计算机堆栈中安装了英特尔i7芯片。
Skaff:虽然我们目前的模型不支持英特尔的Movidius芯片，但明年它将支持我们在边缘上进行计算，这样图像在传输之前就可以在相机上进行分析，使整个过程更快。
波萨诺瓦的下一步是什么?
Hitch:我们正在进行C轮融资，明年年初就要结束了。我们的目标是部署数千个机器人并扩展平台。
从技术上讲，路线图上有什么?
斯卡夫:我们正在开发一些技术，以了解特定通道何时繁忙，以及如何以高效的方式在通道中穿行，尤其是在节假日期间。
你希望在零售行业的大型展会NRF上看到什么趋势?
斯卡夫:我想看到更多的可穿戴设备——能够解放员工双手的增强现实眼镜，这样他们就能更有效地补充库存。
Hitch:我预计会有很多公司展示如何通过传感器和电子标签来实现商店的现代化，实现动态定价。
至于零售末日，机器人将是原因还是救世主?
Hitch:我认为零售前景被夸大了。有研究表明，开的实体店和关的实体店一样多，而且有新技术可以提高零售体验的效率。
沃尔玛刚刚宣布，他们将开始要求当地商店送货，并将使用从Bossa Nova平台收集的部分数据来了解哪些商品在商店里，哪些商品可以发货。
如果你想一下，二十年前，Webvan是消费者交付服务的典范，但由于执行问题而失败。具有讽刺意味的是，该公司的一位前高管米奇·芒茨(Mickey Mountz)花了多年时间分析问题所在，并因此成立了一家名为Kiva Systems的机器人公司，天辰线路测试以解决供应链中的低效问题。2012年，Kiva系统被亚马逊收购，现在是亚马逊所有自动化仓库物流和高速运输的基础。技术是一个神奇的东西。