在过去几年里，科技初创企业生态系统缺乏多样性已经成为一个众所周知的合理批评点。女性、有色人种、LGBTQ创始人和风投人士的共同声音，使这个问题得到了全国的关注，并提出了令人振奋的解决方案。

 

从幕后资本到SoGal风险投资，以及许多其他公司、投资者和组织，技术多样性不仅变得越来越普遍，而且最终被认为是合适商业模式的必要组成部分。

 

然而，在商业之外——技术本身呢?

 

关于科技行业的多样性已经有了很多讨论，当然，天辰登录测速网址让来自不同背景/经验的人——尤其是那些致力于平等的人——在所有公司和组织中都是重要的。

 

也许现在是时候开始讨论，在哪些方面拥有各种各样的经验会产生最大的影响——不仅对建设更好的技术和企业，而且对整个社会建设更好。

 

我们已经看到了由白人男性主导的人工智能团队领导和建造的例子，它们可能会造成财务上的昂贵和社会上的危险后果。因此，许多投资者(甚至政府)都认识到，多样性是这些有影响力的技术的关键。

 

最重要的是，人工智能很可能对我们的日常生活产生最大的影响，并因此为其创造者带来巨大的收入。重点关注新兴技术的多元化投资，将使退出并投资于多元化公司的多元化创始人数量更快增长，这一点很重要。

 

斯特拉实验室(Stella Labs)执行董事、Ad Astra Ventures联合创始人西尔维娅·马(Silvia Mah)博士说:“模式识别就是‘我要投资于长得像我的东西，我要投资于成功的东西。’这是有问题的，因为目前我们最著名的成功案例是男性。”

 

“所以这就是为什么白人男性投资于白人男性创始人的永久体系存在的原因——他们看到年轻的自己或年轻的马克·扎克伯格，但他们不会把成功等同于女性。”

 

《哈佛商业评论》(Harvard Business Review) 2017年的一项研究发现，投资者在与男性创业者会面时，会提出以推广为导向的问题(“你的市场有多大?”)，而在与女性创业者交谈时，则会提出以预防为导向的问题(“你打算如何降低企业风险?”)。

 

Mah博士最近在圣地亚哥组织了女性创业峰会，将女性创业者和投资人联系起来，并教育天使投资人注意偏见的存在。

 

2019女性创业峰会的观众

 

2019年女性创业峰会斯特拉实验室的观众

 

在峰会的投资者教育部分，Mah博士和Stella实验室的团队谈到了促进与预防的问题。“参加活动的大多数投资者都是女性，甚至女性本身也有偏见。”

 

“在第一次模拟女性企业家之后，我们介绍了我们的框架，包含九种方法，来对抗作为投资者的无意识偏见。然后，投资者听到了一组新的企业家，双方(企业家和投资者)说，在认识到自己的偏见后，他们实际上问了不同的问题。”

 

Mah博士本人就是一名人工智能投资者，女性创办的生动基因就是一个例子。

 

“我对Vivid Genomics非常感兴趣，因为它有一个强大的人工智能平台。这位首席执行官不是技术专家，但她对人工智能有着深刻的理解——这是我看到的一种趋势。”

 

在女性创业峰会上，Mah的Ad Astra联合创始人Vidya Dinamani谈到了多样化的创始人给新兴科技创业生态系统带来的特殊价值。

 

消除偏见工作坊

 

在Astra的工作室中和偏见和Astra的风险

 

“为了能够发现问题所在，你需要换位思考。有这么多未开发的机会，是因为我们没有那种多样化的创始人，他们代表着解决未满足需求的能力——解释世界的能力，以及最好地解决问题的数据。”

 

创始人团队的多样性也是迪纳马尼和她的合伙人在一家强大的公司寻找的东西。

 

“我们鼓励首席执行官们与自己长相或思维方式不同的人为伍。现在，你必须有意识地去寻找这些人，因为这比较困难，但重要的是找到有相同热情和不同观点的人。”

 

迪纳马尼继续说:“这样，你可以在投资会议上说，‘我正在组建一个多样化的团队，因为这个团队将会开发出正确的产品。’——这是一支即将腾飞的球队。”

 

从投资者的角度来看，无论你的团队的构成如何，如果你是一家人工智能公司，最重要的是如何应用技术来解决问题。

正如33 Capital的斯泰西•范伯格(Stacey Feinberg)所解释的那样，“先从问题开始。问“我怎样才能解决这个问题?”因为如果你以“我该如何建立一家人工智能公司?”——那是行不通的。”

 

话虽如此，当谈到多样化的创始人时，投资者已经注意到了同行的偏见，尤其是当他们正在创建一家高科技公司时。“如果是女性或有色人种，投资者更可能会问，‘你怎么可能了解机器学习呢?’”天使投资人、《引领你的人生》(ting Your Life)一书的作者特里•汉森•米德(Terri Hanson Mead)说:“很多人怀疑非白人或亚洲男性的智商。”

 

但是，消除这种偏见的最佳论据可能是，多样化的团队实际上提高了技术本身的竞争优势。

 

格雷克罗夫特风险投资公司(Greycroft Ventures)高级合伙人布伦特•巴尔的摩(Brennt Baltimore)表示:“我认为，你的背景对你的成就有着非常明显的影响。”

 

“说到人工智能，效率和准确性可能是最重要的因素。从数据的角度来看，如果你没有看到少数族裔的面孔，你就降低了数据集的质量。”

 

巴尔的摩补充道:“说到底，天辰娱乐线路登录这是关于建立能够颠覆并增加行业价值的大公司。90%到95%的准确率差异在人工智能领域是一个很大的差异，而团队中更多样化的背景可能会让你的技术与众不同。”

 

巴尔的摩乐观地认为，我们将看到更多由不同团队创建的企业，这反过来又将提高现有算法的准确性。

 

尽管仍有许多讨论和行动需要采取——女性、LGBTQ和PoC的创始人和人工智能技术专家并不是没有支持者。

 

正如本文所代表的，越来越多的初创企业投资者不仅对人工智能能够实现的转变感到兴奋，而且认识到不同团队构建的人工智能的竞争优势。