理解机器视觉系统最简单的方法之一就是把它看作是机器的“眼睛”。该系统使用摄像机捕捉的数字输入来确定动作。企业以各种方式使用机器视觉系统来提高质量、效率和操作。

 

一些制造工厂从20世纪50年代就开始使用机器视觉系统，天辰娱乐注册 faceb 产品天辰测速天下但直到20世纪80 - 90年代才真正开始扩展。无论工业应用程序还是非工业应用程序，软件和硬件的组合都将使机器视觉系统成为可能。以下是典型的组成部分:

 

充足的照明，使相机捕捉到高质量的图像

 

能够分析图像的软件和计算机

 

识别模式的算法;在某些用例中非常重要

 

输出如屏幕或机械元件

 

让我们看看当机器视觉用于检查制造操作中的产品时，这些组件是如何协同工作的，这是实践中一个非常常见的机器视觉系统示例。

 

当传感器检测到产品的存在时，这个过程就开始了。然后，传感器触发光源照亮该区域，相机捕捉产品或产品组件的图像。帧捕获器(一种数字化设备)将摄像机的图像转换成数字输出。数字文件保存在计算机上，以便系统软件进行分析。软件将文件与一组预先确定的标准进行比较，以识别缺陷。如果发现了缺陷，产品就不能通过检验。

 

机器视觉和计算机视觉的区别是什么?

 

计算机视觉和机器视觉是重叠的技术。机器视觉系统需要计算机和特定的软件来操作，而计算机视觉不需要与机器集成。例如，计算机视觉可以分析数字在线图像或视频，以及来自运动探测器、红外传感器或其他来源的“图像”，而不仅仅是照片或视频。机器视觉是计算机视觉的一个分支。

 

机器视觉如何应用于商业?

 

除了将机器视觉用于质量控制之外，它还在许多方面帮助企业进行识别、检查、指导等等。这里有几个例子:

 

纠正生产线缺陷:除了使用机器视觉来识别有缺陷的产品外，机器视觉还可以帮助确定在生产线上出现的问题，以便采取纠正措施。

 

农业:机器视觉被用来检测葡萄在藤上的位置，这样机器收割机就可以采摘葡萄而不破坏任何葡萄。机器视觉还被用作农业机械的一部分，用于监测作物和检测植物上的疾病。

 

库存控制与管理:机器视觉在读取零件和产品上的条形码和标签时是必不可少的。这在库存控制方面有重要的应用，而且在生产过程中也能确保在产品沿着装配线向下移动时添加正确的组件。机器视觉对于由机器人在仓库中完成的拣货至关重要。

 

产品跟踪和可追溯性:在严格监管的行业，如制药业，能够跟踪成分、产品序列号和监视过期日期非常重要，这使得机器视觉变得格外容易。

 

测量和校准:无论是测量火花塞的间隙以确保其符合规格要求，还是识别需要校准的量规，机器视觉都会自动进行，并使这一过程非常有效。

 

安全:无论是在有重型设备的施工现场，还是跟踪食品供应，机器视觉都能极大地提高安全性。

 

随着技术的不断成熟，天辰娱乐登陆,天辰娱乐天辰娱乐代理机器视觉的用例将不断增长。