波兰一家初创公司正在使用人工智能技术，帮助父母监控孩子的呼吸问题早期迹象。

 

StethoMe在Poznań为基础,开发了一种智能无线听诊器,可以检测、分类和分析病态的声音在儿童肺部通过使用人工智能。

 

该公司声称，该技术利用医疗级别的精确度，天辰登录测速将结果和分析的准确性提高了至多13%，“为在家为孩子检查的父母提供了安心”，“为医生提供了更准确的读数”。

 

“我们正在应对的医疗保健挑战是缺乏远程听诊，以及这种检查的准确性和主观性较差。”目前国内还没有诊断肺部疾病的客观方法。

 

“缺乏解决方案给监测诸如哮喘、囊性纤维化等慢性呼吸道疾病以及心脏筛查带来了困难。多亏了我们开发的有效的人工智能算法，我们能够支持医生诊断呼吸系统疾病。”

 

电子听诊器与专用的应用程序一起工作，通过蓝牙与用户本人相连，并使用经过认证的人工智能算法来识别儿童呼吸系统的异常。如果发现任何异常，可以将结果发送给医生进行远程会诊。

 

比纸面上写的更多:主动性的力量

 

拉多姆斯基说:“这些信息会直接与医生分享，以帮助他们做出更准确的疾病诊断，或者告诉父母一切都是正常的，无需立即采取行动。”“结果是:让病人安心，让医生更好地分析信息，通过减少不必要的全科医生或医院就诊减少了医护人员的负担。”

 

听诊器由其自身的人工智能引擎驱动，天辰娱乐线路登录拉多姆斯基将其描述为“基于算法的智能声音分析系统，用于验证呼吸系统声音和心脏声音的记录”。

 

他说:“这个分析系统识别出由肺部感染、哮喘、慢性阻塞性肺病、下呼吸道感染和囊性纤维化等引起的异常声音(喘息、rhonchi、细裂纹和粗裂纹)。听诊器人工智能也可以作为一个有效的心脏检查解决方案-它识别心脏杂音例如。

 

“重要的是，听诊器允许治疗和护理的精确连续性。医生可以跟踪治疗的过程，任何药物的反应，并作出治疗调整后，传统的访问或住院。因此，任何患有慢性疾病的病人都可以享受持续的健康监测和生活水平的提高。”

 

拉多姆斯基称，与其他方法相比，这种设备是独一无二的，因为它使用了由一群科学家和一流的肺科医生创建的世界第一的算法，这些算法来自一个数据库，其中包括1015866个详细的声音标签，38530个专门的医疗描述和2397个病人。

 

他说:“听诊器解决方案利用基于神经网络的前沿算法，对呼吸系统疾病和心脏病筛查采用了一种创新的方法。”“这种独特的心肺扫描系统有助于减少不必要的就诊，并为检测异常提供了更有效的方法。”

 

拉多姆斯基相信，通过必要的测试和认证也是一个巨大的成功。“在检测肺部感染方面，我们的人工智能算法的准确率比肺科医生高29%。此外，我们的研究结果已经发表在以下科学期刊上:PLOS One和欧洲儿科杂志。,”他说。

 

但他承认，建立一个由医生和声学家精确描述的庞大的身体声音数据库是很困难的。他说:“我们花了数千个小时来确保它尽可能全面。”“我们的电子听诊器和智能声音分析是世界上第一个由人工智能驱动和医学认证的组合。”

 

在测试了这项技术后，天辰在线娱乐拉多姆斯基和他的团队已经开始将其商业化。他总结道:“我们已经做好充分准备，能够将我们的解决方案整合到现有的远程医疗平台、医院信息系统、电子健康记录和保险系统中。B2B2C是我们未来几个月关注的主要商业模式。”