SaaS商业模式和人工智能服务的结合，可以帮助人工智能走向大众，而无需付出高昂的代价。2020年是人工智能服务腾飞的一年吗?我希望如此——在某种程度上它已经如此了——但我的兴奋不仅仅是因为人工智能可以为几乎每个行业的企业带来更高的效率和更好的客户洞察。在我看来，数字转型的未来取决于最新技术的民主化。到2020年，
天辰兼职可靠吗?人工智能不仅是件好事，而且是必需品。
现在，人工智能的发展正在加速，5G和区块链等技术正在为更大的发展——物联网、实时分析等——让路。当然，人工智能的某些领域是滞后的(你好，语音识别)。但总的来说，人工智能每天都在开辟新的领域。例如，只要看看这周CES上的所有公告——所有东西都在连接，所有东西都在创建数据，所有这些数据都将被用来利用人工智能的力量为未来的客户体验或业务优化提供动力。
然而，需要注意的是，关于客户体验和业务优化的最后一部分非常重要，因为那些突破性的开发毫无意义，除非公司能够在现实世界中实际使用该技术。这就是人工智能作为一种服务的全部意义所在:让新技术全面普及，无论一家公司是大、小、技术先进还是预算有限。
微软、谷歌、亚马逊和IBM已经成为人工智能服务竞赛的主要参与者。因为它们都有大型的公共云基础设施和人工智能平台，它们能够让人工智能作为一种服务成为现实，让那些希望将人工智能应用于从客户服务到机器人流程自动化、市场营销、分析、预测维护等所有领域的人都能使用人工智能。几年来，技术人员一直在不同程度上把人工智能当作一种服务。以下是它最终将在2020年流行的几个原因。
需求正在增长。秘密泄露了。如今，企业可以看到人工智能为竞争对手创造的价值，以及它在世界各地造成的破坏。他们知道自己需要人工智能来满足日益增长的客户期望。据估计，到2023年，全球人工智能服务市场将达到60 - 70亿美元。老实说，我认为这个估计很低。一旦人工智能被大众化，我们将会看到它无处不在。这正是我们的方向，尤其是在人工智能管理的客户服务领域。
生态系统正在成长。要使人工智能得到优化，它需要一个完整的合作伙伴生态系统。一个很好的例子就是AWS与NVIDIA合作，在云-人工智能中提供gpu服务。其他的例子可能是一家工业科技公司与一家分析公司合作，将AI/分析软件平台作为一种服务来提供。西门子和赛仕在西门子Mindsphere产品中已经做到了这一点，他们将赛仕分析技术应用到基于SaaS的工业物联网软件平台中。企业需要他们的供应商的应用程序是兼容的——这意味着他们需要基础设施是兼容的——这意味着他们需要使用通用语言的技术，并且为了共同的目标而一起工作。随着越来越多的供应商进入人工智能领域，天辰平台靠谱吗?来自各个行业的更多企业将能够找到适合其特定用例的解决方案，使采用更加全球化，这将使人工智能作为一种服务更加流行。
企业正在迎头赶上。总的来说，遗产时代终于结束了。大多数公司都明白，现在是前进的时候了，而人工智能提供了它们正在寻找的效率类型，无论是通过处理、数据和存储，还是基于云的应用程序。很快，“人工智能即服务”将会成为我们所知的“服务”。
中小企业需要它。作为一种服务，人工智能允许以最小的成本实现先进的基础设施。这正是世界各地的中小型企业现在需要与科技巨头竞争的地方。人工智能作为一种服务，在某种程度上，是他们唯一的希望。然而，成本可能过高。雇佣数据科学家，建立复杂的基础设施来建立模型，并从人工智能中获得回报，这些都需要大量的资源，这将使许多大公司难以竞争，更不用说小公司了。在SaaS交付AI或PaaS层一个自治数据库是否能自愈,自我安全,开车像Oracle这样的宣传,或没有代码/ low-code dev环境像微软的权力平台,企业可以建立自定义聊天机器人为他们的网站或自动化过程没有多少(如果有的话)实际编程经验。这些工具将是使小公司在短期内享受人工智能好处的关键。
基本上，人工智能允许公司使用人工智能的力量，而无需获得管理它的专业知识。在一个人工智能专家短缺、市场竞争日益激烈的时代，这是一个巨大的变通办法。
是的，随着人工智能作为一种服务变得越来越流行，它也会越来越受黑客和其他“坏人”的欢迎，从而产生我们都需要更加注意的复杂安全问题。尽管如此，对于今天的企业来说，要开始利用机器学习、深度学习和自然语言处理等事物的力量，从来没有比这更聪明的方法了——即使他们只是刚刚开始了解哪些新技术值得长期投资。对我来说，天辰平台是做什么的？作为服务的人工智能是我们将在数字转型中看到的最大的游戏改变者之一。是的，数字转型是困难的。它并不总是成功的。但人工智能作为一种服务，绝对可以提高一家公司体验成功的几率。