那些在感恩节到圣诞节期间需求量很大的商品和服务的制造商仍然面带微笑。尽管零售额预计将增长3.7%，比去年的5.4%略低，但仍将超过1万亿美元大关。数字商务部分也会有不错的表现，同比增长13%。为了理解和预测消费者行为并提供最终的客户体验，零售商和CPG公司都投资于大数据和商业分析解决方案。IDC预测，与2018年相比，天辰注册平台这一领域的支出将增长12%。人工智能(Ai)在相同数据集上的传播必将带来新的见解。毕竟，分析师们一致认为，随着忠诚度的明显提高，以洞察力为导向的企业将比竞争对手增长30%。一切似乎都很顺利。年增长率和投资率是同步的，但是，同样的分析师报告了“零售交付”方面的问题，因为这些组织中有40%的人被认为有很强的分析实践，但却没有交付可操作的洞察力。

 

多年来，我以某种形式写过多次关于这种结构现象的文章。您可能认为现在组织已经成为数据的精明收集者、守护者和消费者。正如我之前提到的，他们确实投入了大量资金。然而，尽管每周都要收集大量数据，它的价值却越来越成问题;它的忠诚更是如此。在我工作多年的许多组织中，就有效性、格式、及时性、唯一性、可访问性和完整性而言，仅就消费者数据而言，质量就可能是10-30%，而就产品或渠道数据而言，最多可能是50%。在这种模棱两可的情况下，你会用你的钱来经营一家公司吗?

 

“缺乏洞察力”的主要症状确实是多方面的，但我可以将其分解为几个根本原因，许多组织仍然在与之斗争。

 

整个企业级(而不是单个数据竖井)的数据质量仍然非常糟糕，而且通常甚至不为人所知或无法理解。这适用于消费者、客户甚至产品数据。

 

分析和人工智能解决方案投资完全低估了这个问题，天辰注册好吗因为数据科学和报告团队在数据集成代码之上构建他们的专有的、但不可持续的修复。

 

在一个巨大的全渠道体验中集成客户交互和事务对于决策者来说是一个缓慢而有意义的过程。

 

在你开始你的分析或Ai项目之前，不知道(基准测试)你在技术上和商业上处于什么位置，会侵蚀你展示价值创造的能力。

 

即使您理解、捕获并完美地执行了这些项目，IT团队在与业务涉众有效地沟通这些成功方面通常也有糟糕的记录。

 

零售商和CPG公司一样，继续在这个恶性循环中，欺骗自己，让自己相信自己是被挑选出来的一群公司中的一员，让市场营销人员获得可操作的洞察力。然而，幸运的是，他们没有意识到这样的洞察力是低保真度、高成本开销和延迟的。

 

花哨的泡泡图、瀑布图和机器学习算法欺骗了毫无怀疑的企业高管，让他们相信屏幕上显示的是真理。一旦他们体验到IT部门盔甲上的芯片(因为报告没有意义)，他们很快就会退回到内部覆盖模式。

 

逃离这个替代世界的一种方法是让企业参与其中，可能通过一个咨询合作伙伴，来对他们当前的一组“黄金kpi”(关键绩效指标)进行基准测试，并评估他们的核心数据质量，因为它与产品、消费者和渠道合作伙伴数据相关。作为一个例子;核心消费者数据质量涵盖了名称、地址、人口统计以及客户关系管理、ERP、忠诚度、销售点、社交媒体和电子商务接触点等50多个核心属性。黄金kpi是典型的指标，如购物篮、订单或交付性能趋势(围绕购物车放弃率、跨品牌和渠道销售数字、转化率或平均订单量等)。