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天辰平台是做什么的?谷歌前CEO埃里克·施密特谈

 
天辰平台是做什么的 谷歌前CEO埃里克·施密特谈合成生物学


我最近采访了两位科技巨头,他们来自不同的世界。两人都被《时代》杂志评为100位最具影响力的人物。
 
埃里克•施密特(Eric Schmidt)曾在2001年至2011年担任谷歌的首席执行官。他还担任过董事会主席,天辰兼职可靠吗?后来担任谷歌母公司Alphabet的执行主席。他仍然是Alphabet的技术顾问,并在布罗德研究所(Broad Institute)和梅奥诊所(Mayo Clinic)的董事会任职。他还是一位专注于科学的慈善家。
 
乔治·丘奇是麻省理工学院的遗传学家。在帮助开发了基因编辑工具CRISPR和第一个基因组测序方法之后,他的工作在很大程度上定义了21世纪的生物学。他目前的项目包括培育用于移植的人体器官和复活长毛象。
 
我们广泛的对话集中在合成生物学和数字技术的交叉。完整的视频可以在SynBioBeta上找到。
 
以下是我从讨论中得出的三个关键结论:
 
1. 施密特靠着政府的津贴从研究生院毕业,他深知基础科学研究的价值。
 
虽然现在已经是亿万富翁了,但施密特的职业生涯起步于联邦政府。
 
具体来说,在获得计算机科学高级学位的同时,他还得到了美国国家科学基金会(National science Foundation)和美国国防部高级研究计划局(DARPA)的资助。DARPA是美国国防部负责发明互联网的部门。
 
“坦率地说,我需要钱,”他解释说。
 
今天,基础科学在很大程度上仍以同样的方式获得资助——大型政府机构向生活在知识前沿的贫穷研究人员发放资金。但是,在现任政府的领导下,联邦政府在基础卫生研究方面的开支已经削减了5%到7%。“这太疯狂了,”施密特说,“因为人口老龄化的比例在增加。”
 
“发现需要资金,”他指出。“私人慈善事业可以弥补一部分,但比不上政府的贡献。通过施密特家族基金会(Schmidt Family Foundation),他将自己的资金投入到生物研究的多个领域,包括蛋白质结构建模和保护海洋健康。
 
2. 施密特的新深度生命计划将机器学习引入生物学。
 
施密特说:“我们这个行业之所以表现这么好,是因为我们是在一个全数字的世界里运作。“我们很容易为你提供优秀的电影推荐或YouTube推荐,因为我们有数百万的数据点。我们在生物学上还没有类似的数据。”
 
这是因为生物数据——无论是关于营养、基因还是细胞行为——是混乱的。用施密特的话来说,它是“不可计算的”。但是,来自深度学习这一热门领域的新方法,包括一些去年刚刚开发出来的方法,正在帮助我们理解这一混乱局面。
 
“深入生命”是由Dror Berman发起的,他是施密特的风险基金“创新努力”的联合创始人之一,旨在寻找和资助有大想法的团队来研究生物学中的数字。施密特解释说,被选中的研究小组“通常会结合进行某种生物测试,即在实验室里做一些实际的工作,以及使用机器学习进行直接或间接的测量。”
 
换句话说,深海生命就像合成生物学:它正在加速工程生物学。
 
他说:“理解合成生物学的一种方式是生物学和计算机技术的结合,两者缺一不可。”
 
3.为了发展,天辰平台靠谱吗?合成生物学需要开放的标准和合作的基准。
 
施密特相信合成生物学正处于“黄金时期”——充满希望,但仍然小到足以在2019年SynBioBeta会议上聚集关键参与者。他对创业人群表示:“如果你创业,你可以在一生中打造出巨大的公司和事业。”
 
但是这个新兴产业需要什么才能成长呢?
 
施密特认为,当互联网很小的时候,它的成功在很大程度上是因为它是开放的。早期的在线企业接受竞争对手的数据包,并将其免费发送出去。“换句话说,”他说,“做这个设计的人一定没有告诉他们的首席执行官。”

最近,ImageNet组织为机器学习爱好者收集了1400多万张狗、猫、植物等图片的免费数据库。这种宝贵的开放资源,加上ImageNet本身组织的竞赛,帮助推动了整个人工智能领域的爆炸性增长。
 
施密特说,现在从事合成生物学的人也应该采用同样的、开放的标准。共享协议和通用数据格式将允许更快地开发新产品,而不是像生物制药和生物制造中经常做的那样囤积结果。
 
施密特说:“人们花了很长时间才明白,这种软件共享模式最终产生了私有业务。”
 
他认为,合成生物学只需要几年的时间就可以为更快的设计-构建-测试-学习循环提供一个数字平台。“我相信你们的人员素质,以及从事这项工作的人员数量,再加上人们的合作,这个平台的结果将是加速的飞跃。”
 
他说,天辰平台是做什么的?这就是为什么现在是合成生物学如此关键的时刻。

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