当工业组织开始采用工业4.0技术，成为智能制造商时，似乎有太多的关注炒作和未来的可能性。他们开始思考如何连接和整合工厂里的每一个“东西”，并试图实施那些他们认为会颠覆他们行业的项目。其他人首先考虑应该部署哪种技术。最终，太多的人没有确定他们想要实现的目标或他们试图解决的问题就前进了。

 

虽然对未来工厂有一个愿景很重要，但这是目标，而不是起点。毫无疑问，这个新的制造业时代将带来全新的运营和商业模式，就像以前的工业革命一样。它将涉及整个业务(从设计到交付)中每台机器和操作或业务应用程序的连接，并包括直观的人机界面。最终，天辰国际创业平台是真的吗工业4.0组织将无缝集成网络和物理系统。制造商必须回答的问题是:“成为智能制造商的最快方式是什么?”

 

许多引领企业数字化竞赛的公司表示，解决方案是先从有针对性、高影响力的数据项目开始。更重要的是，他们建议制造商首先确定新技术将如何帮助更快地解决问题。正如Spotify联合创始人马丁•洛伦森(Martin Lorentzon)曾经说过的那样:“公司的价值是你们共同解决的问题的总和。”“在制造业，如果你能比竞争对手更快地解决更多问题，你将获得更高的利润率，同时收取更低的价格，加快交货速度——所有这一切都将变得更有效率。”提高解决问题的速度对制造商进入下一个阶段至关重要。

 

成为智能制造商意味着让人们做出更好的决定，更快地采取行动。开始这段旅程之前，先集中精力解决现有的问题。在那之后不久，你就可以开始解决那些没有高级分析就无法解决的问题——但这是你旅程的第二阶段，也是下一篇文章的主题。在实践中，两者都需要创建一个数据架构，以确保正确的人在正确的时间获得正确的数据和信息。

 

好消息是，您的设备拥有所有您需要的数据，可以更快地开始解决问题。它被锁定在现有的系统中，包括传感和操纵:plc和传感器;过程监控:HMI、SCADA;制作:MES和MOM;商业计划:ERP和其他。成为智能制造商的第一步是连接这些系统，然后建模、构造、存储和分析来自这些系统的数据。通过在易于使用、直观的仪表板中传递这些高级信息，轮班主管和运营副总裁将看到问题是什么，以及是什么导致了这些问题。有了这些信息，他们可以快速确定改进的机会。

 

不仅仅是写在纸上的东西:奉献是有回报的

 

还要考虑到人们没有时间去分析大量的数据。因此，天辰娱乐注册您越多地自动化和交付数据驱动的报告，人们就会越快地理解需要解决的问题。有了一个数据架构，可以自动分析产品的质量或功能，过滤显示哪些是坏的数据，并通过报告和警报传递信息，工程师总是知道他们应该解决什么问题。他们还会掌握问题背后的数据，以便更快地解决问题。

 

更快地解决现有问题

 

两个优秀的第一个用例说明了数据分析如何帮助更快地解决现有问题。通过连接操作和业务系统，并自动聚合和分析数据，制造商可以为生产中不断出现的问题创建早期预警系统，包括: