占全球GDP总量一半以上(40万亿美元)的制造业空间绝对不小。在成为全球最大市场的过程中，制造业出现了一个具有全球影响的问题:该行业每1美元的支出中就有20%被浪费了——总计达8万亿美元，相当于全球GDP的10%。通常20%的效率损失将是一个红色预警问题,我们有一个最近的例子证明:对于那些产品影响美中关税,这是经济在同一数量级(10 - 25%),品牌和制造商的供应链动员了一项大规模的事业,将他们不会想到几年前甚至都有可能。我们有理由期待类似的努力来减少这20%的多余浪费，因为弥补损失将为每一家制造业公司带来价值的复兴。不幸的是，
天辰是什么样的平台?有趣的是，事实并非如此。
虽然制造废物的来源多种多样，但这20%的废物实际上并不是制造业作为一个产业所产生的物理废物(这本身就是一个话题)。我说的是经济上的浪费:由于生产过程中的低效，这些钱本可以花在那些本不应该花的地方。让我们考虑一下消费类电子产品，其中经济废物载体在产品的整个生命周期(从开发到生产)中以多种形式存在。
在开发过程中，错误和实验构成了核心的浪费载体。虽然工程团队努力将代价高昂的错误降到最低，但每种产品都会发生错误。有时候，工程团队会遗漏一些东西，导致各个部分相互干扰，或者一些关键的东西不能工作，这就需要在开发周期中添加整个构建。注塑模具在设计或制造过程中可能会出现错误，而这些错误必须得到纠正——每件模具可能会出现5万美元的错误，再加上几周的停机时间。实际上，开发过程中对停机的恐惧导致许多团队启动相同部件的并行版本——为每个部件带来工具成本——作为实验，以确保有一个可行的B计划或C计划。
在生产中，并不是所有建造的单元都符合规定的规格，其后果可能是巨大的。有些部件是可以修理的，有些在修理过程中损坏了，变成了废铁，还有一些实际上并不是在工厂里发现的，而是作为昂贵的回报从外地回来的。每个人都有购买产品的经验,没有工作的,这种失败的成本制造商可以过高:不仅在单位的重置成本,但在贫穷的产品评论,销售缓慢,在最严重的情况下,品牌的伤害。另一个重要组成部分是人力资源未得到充分利用。当上游工具意外停机进行修复时，会在整个供应链中引起连锁反应。在装配线上受过训练的操作员可能坐在他们准备建造的地方，但没有零件可供建造。一条闲置的线路每小时可能要花费数千美元。
对于那些在制造业中度过职业生涯的人来说，这种浪费可能感觉就像做生意的成本。这个行业已经习惯了产生放射性沉降物、成堆的骨头、宕机、产品发布延迟、生产过程转移以及亚马逊的一星评论。这并不是因为我们想要自满。解决制造业的问题太难了。
虽然在垂直方向上有所不同，但在电子行业，这种痛苦是尖锐的。在开发新产品和大量生产新产品的过程中有太多的开放循环——事情可能会出错，这不是常识，如果有人知道的话。正如一家顶级电子产品品牌的全球制造领袖告诉我的那样，“我们的工厂针对火车都在轨道上运行的情况进行了优化——我们确实做得很好。”一旦有一列火车脱轨，我们没有良好的程序来了解它，为什么会发生，或者如何清理。即使在收集数据时，数据也很可能是竖井式的，通常由于网络挑战、安全性或缺乏聚合和理解数据的工具而不可用。电子装配线上的许多技术和设备(仍然主要是手动的)是专用的、定制的工具。最终，这个过程的大部分都是被动的，对即将到来的风险视而不见，更不用说当前正在发生的问题和变化。今天的制造业以蛮力的方式运作:做任何必要的事情都是为了运作，天辰平台靠谱吗?结果导致了极大的效率低下。我知道许多著名的电子品牌，他们用纸和铅笔记录他们的生产输入和输出。他们没有真正理解关于废料、返工、产量、甚至部分消耗的一些核心指标是什么——对他们来说，确认两天前发生的过程转变是科幻小说中的未来。
然而，作为一个产业，我们被承诺技术将提供更多。由于这是一个充满了令人难以置信的务实和务实的人的行业，“那些物联网/人工智能的人”一直是技术进步的支持者，但没有交付价值，已经被降级为疯帽子的地位。总的来说，这项技术令人失望。它没有解决核心问题:让解决问题变得更容易。事实上，这些技术中有许多只解决了整体问题的一小部分症状，比如更换员工人数或在没有正确输入工厂数据的情况下购买仪表盘软件，可以说是给本已不堪重负的系统增加了复杂性。
答案不是想得更小，而是想得更大。而是要把整个行业作为一个整体来考虑，并找出真正的问题所在:让制造业的问题更容易解决。它不仅仅是一个带有一些数据的指示板，或者一个支持小众用例的新技术。答案必须是全面的。它需要关注与制造相关的指标:产量、效率、正常运行时间、上市时间、终端用户满意度等等。它不可能有太大的不同，它需要直接适应已经在解决问题的工程师的解决问题的工作流程——理想情况下是加速乏味的工作，这样他们就可以最大限度地利用他们的工程专业知识。数据，在正确的时间正确的数据，将是加速这些工作流程的燃料，天辰平台是保持火车在轨道上运行的油脂。